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DEM 冰面高程变化 SRTM SRTM1 SRTM3 SRTM30 立体像对 雷达干涉 无人机 激光雷达 航空遥感 DSM WorldView 中亚五国 乔戈里峰 冬克玛底 冷龙岭 博格达 大雪山 天山托木尔峰 岗日嘎布 念青唐古拉山主峰 慕士塔格 数字地面模型 数字高程 数字高程模型 格拉丹东峰 海拔 玉珠峰 珠峰 祁连山 纳木那尼峰 西昆仑主峰 贡嘎山 遥感 遥感影像 遥感数据\DEM数据 阿尔泰山友谊峰 阿尼玛卿山 ASTER ASTER GDEM V2 GDEM LAI NDVI TM VG模型四参数 全色影像 卫星遥感 土地利用 数字地形 数字地形模型 日照时数 正射影像 气温 沙漠与荒漠化 河流遥感 航空遥感产品 运动与结构重建 镶嵌图 降水 风速 饱和导水率 高程 黄河上游
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DEM  
  • 巴丹吉林沙漠DEM数据集(30m)
    本数据为巴丹吉林沙漠数字地形(DEM)数据集,分辨率为30m,可用ArcGIS打开dem.ovr文件。
    关键词: DEM 数字地形 沙漠与荒漠化
  • 黑河流域ASTER GDEM数据集
    该数据集包括ASTER GDEM数据及其镶嵌图。 ASTER Global DEM(简称ASTER GDEM)是美国是美国航空航天局 (NASA )和日本经济产业省(METI)于2009年6月29日联合发布的全球数字高程数据产品, 该DEM数据是根据NASA新一代对地观测卫星TERRA的观测结果完成,是由ASTE...
    关键词: 数字高程模型 GDEM DEM ASTER
  • 印度30米分辨率数字高程模型(DEM)数据
    本数据集基于国内外立体成像卫星数据成果进行优化、局部修正与纠偏,采取粗差修正、空值填充和水域数值异常剔除等处理方法,经过图像拼接、投影转化、裁剪等步骤,生成了优化的30m分辨率数字高程模型(DEM),数据成像时间为2019年
    关键词: DEM SRTM SRTM1 SRTM3 SRTM30
  • 哈萨克斯坦共和国30m分辨率数字高程模型(DEM)数据
    本数据集基于国内外立体成像卫星数据成果进行优化、局部修正与纠偏,采取粗差修正、空值填充和水域数值异常剔除等处理方法,经过图像拼接、投影转化、裁剪等步骤,生成了优化的30m分辨率数字高程模型(DEM),数据成像时间为2019年
    关键词: DEM SRTM SRTM1 SRTM3 SRTM30
  • 蒙古30m分辨率数字高程模型(DEM)数据
    本数据集基于国内外立体成像卫星数据成果进行优化、局部修正与纠偏,采取粗差修正、空值填充和水域数值异常剔除等处理方法,经过图像拼接、投影转化、裁剪等步骤,生成了优化的30m分辨率数字高程模型(DEM),数据成像数据为2019年。
    关键词: DEM SRTM SRTM1 SRTM3 SRTM30
  • 俄罗斯30m分辨率数字高程模型(DEM)数据
    本数据集来源于最新发布的ASTER GDEM V3 分幅数据,经过粗差修正、空值填充和水域数值异常剔除等预处理,并采取图像拼接、投影转化、裁剪等步骤,生成了优化的30m分辨率数字高程模型(DEM)
    关键词: DEM SRTM SRTM1 SRTM3 SRTM30
  • 朝鲜半岛30m分辨率数字高程模型(DEM)数据
    本数据集基于国内外立体成像卫星数据成果进行优化、局部修正与纠偏,采取粗差修正、空值填充和水域数值异常剔除等处理方法,经过图像拼接、投影转化、裁剪等步骤,生成了优化的30m分辨率数字高程模型(DEM),数据成像时间为2019年。
    关键词: DEM SRTM SRTM1 SRTM3 SRTM30
  • 祁连山地区90 m分辨率数字高程模型(DEM)数据
    本数据集采用SRTM v41分幅数据,经过图像拼接、投影转化、裁剪等处理,生成祁连山地区90 m分辨率数字高程模型(DEM)。
    关键词: DEM SRTM 海拔 祁连山
  • 日本30m分辨率数字高程模型(DEM)数据
    本数据集基于国内外立体成像卫星数据成果进行优化、局部修正与纠偏,采取粗差修正、空值填充和水域数值异常剔除等处理方法,经过图像拼接、投影转化、裁剪等步骤,生成了优化的30m分辨率数字高程模型(DEM),数据成像时间为2019年。
    关键词: DEM SRTM SRTM1 SRTM3 SRTM30
  • 伊朗伊斯兰共和国30m分辨率数字高程模型(DEM)数据
    本数据集基于国内外立体成像卫星数据成果进行局部优化、修正与纠偏,采取粗差修正、空值填充和水域数值异常剔除等处理方法,经过图像拼接、投影转化、裁剪等步骤,生成了优化的30m分辨率数字高程模型(DEM)
    关键词: DEM SRTM SRTM1 SRTM3 SRTM30
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